搜索资源列表
1
- 曲线拟合的神经网络算法 新式的算法，最为先进，优于普通算法-curve fitting
MATLAB-based-BP-network-design
- 利用Matlab6.5神经网络工具箱，以一组动态冲击实验数据为例建立网络模型。实验数据共有13组，将其中对曲线形状有关键性影响的10组数据作为网络的训练数据，另外3组作为测试数据用以验证网络的预测性能。- Use Matlab6.5 Neural Network Toolbox, a dynamic impact test data, for example the establishment of the network model. Experimental data, a total
fit_fun
- 人工神经网络模式识别算法类、曲线拟合算法类等-Artificial neural network pattern recognition algorithm, curve fitting algorithm etc。
neural-network-function-fitting
- 该代码为用matlab编写的训练神经网络拟合典型函数曲线的经典程序。-The code is made for training neural network to fit the classical function profile.
BP-quxiannihe
- 利用神经网络对数据采集点进行曲线拟合分析误差-in order to match the functions by BP(Back Propagation)
VISITAbp
- 电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解，并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计，实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容： 1、掌握用以变压器油中气体为特征
OK
- 神经网络故障诊断 遗传优化 凝汽器 误差曲线- BP traingd
myai10
- 使用神经网络进行曲线拟合，这里使用了正玄曲线，拟合效果不错，由于源码小于1K，所以附赠几个其他神经网络的m文件-Use of neural networks for curve fitting, using the sine curve, fitting well
BP_FUZZY
- 用BP神经网络优化模糊控制器，进行学习，系统有两个输入，输出误差曲线和期望曲线，BP学习误差曲线-BP neural network to optimize the fuzzy controller learning system has two inputs, the output error curve and expectations of the curve, the BP learning error curve
2-2-2-4
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a radial basis function neural network to approximate the nonlinear function y = sqrt (x), and make the network approximation error curve
2-5-5-5
- 建立一个自组织神经网络，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a self-organizing neural networks, and make the network approximation error curve
Chapter-14
- 基于小波神经网络matlab程序设计曲线拟合-Curve fitting matlab program based on wavelet neural network design
bpsin
- 设计BP神经网络输入、输出和隐含层，拟合输出正弦曲线-Design of BP neural network input, output and hidden layer, and fitting the output sine curve
example2
- BP神经网络的一个例子，新手可以学习。有详细训练过程，最后还有能量曲线输出。-an example for BP net
BP-Predicted-deformation
- 用BP神经网络预测横梁最大变形量并绘制变形曲线（样本参数用ANSYS分析得到）-Deformation curve and draw the maximum deformation of the beams with BP neural network (sample parameters ANSYS analysis)
sjwl
- 建立一个径向神经网络，对非线性函数逼近，作出斌逼近误差曲线-A radial neural networks, nonlinear function approximation, to make Bin approximation error curve
m10_9
- 神经网络训练的matlab M文件仿真例子。这个例子里面可以看到训练后最终拟合曲线是很接近给定样本的。-Matlab M file of the neural network training simulation examples. This example, which can be seen the training after the final fitting curve is very close to a given sample.
bianshi
- 用BP网络逼近某曲线函数，在神经网络中邮广泛的应用 是系统辨识的基础。 通过反馈来不断的调整系数，限制了最大循环次数 防止进入死循环，当然如果想要得到更精确的系数可以增大循环次数。 -Using BP network function approximation to a curve, mail is widely used in neural network is the basis of system identification. Through feedback t
Backprop_ANN_XOR
- 一个用C#开发的神经网络算法，例程中用神经网络算法验证了异或输出，并用图表绘制出了训练误差曲线-A C# developer neural network algorithm, neural network algorithm validation routines using the XOR output, and graphically plots the training error curve
data-fitting
- 运用最小二乘法对数据进行拟合，内容包括1. 1.运用matlab自带的程序对最小二乘法数据拟合 2.自己编程对最小二乘法数据拟合3.对非线性曲线拟合4.运用神经网络对实验数据进行拟合 -Using least squares fit of the data, including 1.1. Using matlab own procedures for least squares data fitting 2. Their own programming on the method of le